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安防行業的模樣變化 離不開這十個關鍵詞(下)

所屬分類:公司新聞    發布時間:2020-08-31   作者:天才科技
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回首2019年,宜昌安防監控產業在不斷進步,而在進步的過程中,充滿了各種新事物和新機遇。在此,OFweek安防網盤點了安防產業的十大關鍵詞,告訴你這一年來,安防行業的模樣變化。  

六、5G

近年來,對移動數據的需求日益增長,第五代移動通信系統5G已經成為通信業和學術界探討的熱點。當然,5G應用不僅僅局限于手機或機場,其帶來的更多表現在給物聯網、云計算和大數據、人工智能等帶來新的變革。以視頻監控圖像應用為核心的智能安防即是具有代表性的應用場景之一。

5G連接的定義是理論上可以通過光纖以近乎光速的速度傳輸信息和數據,這比當前的光纖網絡快了近1000倍。

5G的高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性,使其以更快的速度為云端提供更加高清的監控數據,從而助力安防云端做出更..、更有效、更快速的安全防范決策。

屆時,5G多維連接的特性將進一步擴大了安防監控的范圍,為IT系統上智能安防云端提供更多維、更全面的參考數據。并且,5G高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性,將使其以更快的速度為云端提供更加高清的監控數據,從而助力安防云端做出更..、更有效、更快速的安全防范決策。

七、AIoT

IoT作為智慧城市基礎,是城市建設大勢所趨,但其帶來的龐大數據則是人力分析所不能及的,數據若無法轉化為有意義的信息則毫無意義。AI技術剛好扮演著處理數據的重要角色。融合而成的AIoT將進一步改善當前技術生態環境。

AIoT依托智能傳感器、通訊模組、數據處理平臺等,以云平臺、智能硬件和移動應用等為核心產品,將龐雜的城市管理系統降維成多個垂直模塊,為人與城市基礎設施、城市服務管理等建立起緊密聯系。

在AIOT的助力下,安防產業不僅解決了分析、反饋兩大環節問題,通過機器學習,深度學習對數據進行海量異構化數據的分析和處理,再加上邊緣計算的助力,得以實現前端攝像頭對視頻數據的結構化處理。還基于機器視覺,賦予前端攝像頭更敏捷的觀察能力,例如當前業界廣泛流行的人臉識別、區塊鏈、姿態識別、3D結構光技術等等,都為安防行業注入了新的活力。

宜昌安防監控

八、場景

眾做周知,AI四要素分別是大數據、算力、算法、場景,大數據、算力、算法作為輸入,只有在實際的場景中進行輸出,才能體現出實際的價值。

通俗一點,可以把場景理解為“市場”,如果沒有場景落地、平臺業務支持,基本上很難往下走。

從不可復制性的角度來說,計算能力和大數據都是可復制的,但是市場是不可復制的,就好像今天BAT三家分別在社交、電商和搜索有各自的主戰場和場景;滴滴、摩拜有交通出行的場景;微信、支付寶有支付場景;新美大、58,有日常生活的場景和使用習慣。

有了這樣的戰場,未來人工智能時代,我們就可以借助新技術,從而把握先機,否則的話,你空有技術、空有數據是遠遠不夠的。你提供給誰?通過什么渠道給用戶呢?所以.關鍵的還是場景。有了應用場景,數據自然會產生,也會驅動技術發展,人才也會隨之而來。

目前,安防行業的應用場景也很廣泛,例如智慧停車、智能交通、智慧社區等,保障了各類環境的安全。

九、SDC軟件定義攝像機

軟件定義攝像機是華為于2018年向業界推出的全新產品,以“按需定義、分層智能、持續演進”三大核心價值,打破傳統攝像機一體化的局限,賦予攝像機全新的生命力,讓產品可以隨客戶和產業所需而演進,讓AI廣泛而深入地集成于產品并輻射到攝像機網絡,同時以全新運維體系做到算法可迭代、設備可感知、網絡可管理。

面對人工智能時代的瞬息萬變,軟件定義攝像機作為華為公司戰略級投入的明星產品,實現了解耦、開放的攝像機系統,以SDC OS、SDC Studio、SDC Controller三個核心組件,結合超強算力人工智能芯片,讓產品更智能、更靈活、更開放、更高效。

其在三個方面具備突出優勢。..,無需人工干預,自動適應多種應用場景;第二,支持智能應用的持續加載和不斷升級,快速豐富智能分析的同時,提升智能分析的商用速度;第三,進行自我健康度檢測,隨時上報自身當前的工作狀態,確保攝像機全天候無故障工作。

十、AI芯片

“AI+安防”的應用已成為安防行業下一個增長點,AI的發展離不開大數據,而數據處理離不開芯片。因此,擁有海量數據和場景訴求兩大特征的芯片成為安防行業發展的重要支持。

從技術方面來看,AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種。不過,GPU并未專門針對安防監控需求進行優化,處理大量視頻數據時功耗高,FPGA和ASIC在效能方面有更好的表現。盡管ASIC在性能功耗上往往有更好的表現,不過FPGA也憑借自己獨特的優勢在一片紅海的AI芯片領域占據了一席之地。

FPGA不僅可針對每一種具體的應用根據算法結構進行深度定制,達到較高的計算效率和能效,技術風險也低于ASIC,適用于高密度計算,在深度學習的推理階段有著更高的效率和更低的成本。

不過,AI芯片能否成為安防行業重要領域,答案是毋庸置疑的。相比摩爾定律芯片每18-24個月迭代一次,AI芯片正以9個月迭代一次的速度演進。所以未來的安防行業對AI芯片的需求會越來越大,各類安防廠商也紛紛涌入。

總結:大部分傳統安防企業還在觀望時,AI、5G、數字孿生、中臺等已經在開始落地并應用。宜昌安防監控與此同時,各類行業問題也隨之而來,各大安防企業身處“競逐”的跑道中,奮力拼搏!


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