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對智能安防現狀和未來的思考

所屬分類:公司新聞    發布時間:2021-03-23   作者:天才科技
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安防發展進程

總體來說經過30多年的發展,安防行業主要經過下列幾個階段:

模擬監控階段(1979—1983)

早期的安防監控系統使用單位主要是一些非常重要的和特殊的單位和部門,系統由前端的模擬攝像機,后端的矩陣、磁帶錄像機和CRT電視墻構成。

由于這個階段攝像頭設備由日系企業所壟斷,國內自主知識產權的攝像頭生產技術落后,爭奪攝像頭代理權成為行業的熱點。

數字監控階段(1984—1996)

此時,使用單位發展到包括金融系統、文物系統、軍工、郵政等重要單位,監控規模不斷擴大,早期模擬監控系統已經無法滿足業務的需求,包括磁帶式錄像機存儲容量不足、矩陣規模越來越大、無法實施遠程監控與云臺控制、圖像畫面質量有限等等,模擬監控的數字化轉變勢在必行。

值此階段,數字化技術推動了DVR產品的誕生,它采用數字記錄技術,在圖像處理、圖像儲存、檢索、備份、以及網絡傳遞、遠程控制等方面遠優于模擬監控設備,特別是在存儲方面。DVR產品一般分為:硬盤錄像機,PC式硬盤錄像機,嵌入式硬盤錄像機等。

DVR產品的出現,反過來推動了國內數字化攝像頭產品的自主研發與生產,圖像的分辨率逐步邁入標清時代。該階段市場的競爭由單一代理權的競爭過渡到品牌產品與組裝式產品的競爭,系統集成業務初現端倪。

高清化,網絡化監控階段(1997—2008)

經歷近十年的發展,國內安防市場進一步放大到金融、公安、能源、交通、教育、電信、機場、海關等領域。其中,智能建筑領域成為.大的應用市場,市場總量達到數干億元規模。

宜昌安防監控

伴隨數字化技術的成熟應用,為了滿足類似車牌識別、人臉識別、事故分析、過程監控以及智能化監控等應用需求,引入高清/網絡視頻監控技術將有效地解決上述問題。

此階段的系統結構更加復雜,前端的攝像機大多為網絡型的高清攝像機、傳感器、報警器材、燈光設備等等,后端則是由DVR/DVS、NVR(數字網絡錄像機)、視頻監控服務器、監視器群組/超高分辨率數字拼接墻、客戶端設備、系統軟件、網絡等構建起來的大系統。


高清監控概念的引入,其帶來的不僅僅是軟硬件系統的革命,更大的意義在于由單一的視頻監控,開始逐步過渡到視頻監控與客戶應用系統的融合,視頻監控不再是一個信息孤島,更多地與用戶的業務系統結合,成為促進業務發展的重要資源。

智能化監控階段(2009—2012)

從安保、交通、能源、環境、政府應急到商業信息顯示、廣播電視等,都有效地整合了安防監控信息與業務運行信息,安防應用由事后的調查取證,向事前的分析、總結、預警、演練,事中的跟蹤、指揮、調度、協調、配合、溝通等方面擴展,安防行業已經突破安防產業既定的范疇,以集成化、智能化為特征的大安防新時代已經到來。

值此階段,安防監控行業基本上由信息獲取階段,開始進入到信息的使用階段。

如今的安防系統已經不僅僅是一個簡單的視頻監控系統,安防系統已經擴展成為可以集成各行業業務管理、數據傳輸、視頻、報警、控制于一體、可以實現對海量數據的存儲、智能分析,調用的安防智能化綜合管理平臺。

智慧化監控階段(2012一至今)

隨著AI技術在社會公共..領域的綜合應用時機的逐漸成熟,并且隨著2012年..智慧城市發展戰略的提出,視頻監控技術作為物聯網技術的重要組成部分,更是智慧化監控系統的一個發展,是感知安防的主要手段。

視頻監控也是應用歷史相對較長、技術密集度較大的應用領域。此時,AI算法不斷加強,計算機識別能力,特別是人臉識別能力,在這個階段吹響了號角。業務效率飛速提高,同時在信息獲取側,已經看不到太大的發展。

2015年作為一個分界線,在公安部信息化建設深入開展的背景下,將現有視頻監控網升級到智能化程度更高的智慧化視頻監控系統,已經是安防監控領域發展的趨勢。

宜昌安防監控

如何用新技術改造現有的視頻監控網絡,使之能更好地適應物聯網時代視頻監控智慧化、情報化的應用需求已迫在眉睫。

在2015年前后,各個廠商開始針對如何利用數據打造軟件。例如,視頻監控系統作為面向城市公共..綜合管理的物聯網應用中智慧安防的重要組成部分,如何同其他信息系統進行標準數據交換、互聯互通及語義互操作;解決這一問題的核心技術即是視頻結構化描述技術。用視頻結構化描述技術改造傳統的視頻監控系統,使之形成新一代的視頻監控系統一一智慧化、語義化、情報化的語義視頻監控系統(典型應用:智慧家居控制系統)。

AI安防行業的特點

在當下的安防市場中,每一家公司都自稱為「完整的解決方案供應商」。

「自主研發」「競賽算法..名」「多模態AI解析能力」「軟硬件一體機產品」「面向垂直場景的解決方案」……

沒有以上的宣傳語,你都不好意思說自己是個AI安防公司。

然而,如果你今年去安博會上走一組那么多人臉識別一體機,無論系統根據現場情況如何進行了調整,你一家一家觀察下來會有一些答案。抓拍效果不說,漏檢率、識別率、誤報率、算法效率(平均硬件成本),屬性豐富程度,響應時間等等技術指標還是有差別的。

技術研發以及產品落地方案上,還是有較大差距,并不是用算法套個殼就可以標榜自己是個有落地能力的技術公司。

即便到了 2019 年,安防行業與 AI 的結合仍然遠未成熟。

一方面,上面說的很少公司擁有真正全棧產品的技術工程化能力;而另一方面因為行業特點:碎片化。


首先,安防領域是個很碎片化的行業,玩家很多。AI+安防產業鏈與傳統安防差異.大的地方在于,上下游關系并非涇渭分明,安防廠商、AI公司、云服務廠商都可通過集成商渠道或直客模式向客戶提供產品與服務,部分集成商也可直接提供部分硬件產品和軟件技術,各角色相互之間存在合作加潛在競爭的關系,生態比較開放。

業鏈內核心玩家類別包括上游的芯片公司、AI公司、中游的安防廠商、云服務廠商,下游的安防集成商等。這是由安防行業幾十年來形成的特點決定的——未有效實現大規模聯網,存在數據壁壘,是真正被遺落在信息化角落的一個行業。

現在的監控全部是以區和街道為單位,全部都是分布式存儲,所有數據并沒有拉通,所以它連自己內部都沒有拉通,就更不用提移動互聯網化這個事情了。

這也就能回答,為何到目前為止,每個以人臉識別為基礎的安防項目都是以市或者區為單位來進行;繼而能夠從更大的視角來解釋安防行業結構的「碎片化」,全國大大小小幾萬家公司都可以在這個市場撈口飯吃,每一家公司都可以盤踞一個地方。

同時,因為行業客戶以toG為主,客戶對產品技術理解較少,但是很有錢,市場需求大。只要有BD資源就可以來分一塊蛋糕,導致這個行業玩家眾多,無法被完全壟斷。

玩家多,為了搶市場搶客戶,也導致整個安防行業都是加班996狀態。畢竟有的公司提供7*....售后服務,如果你不提供,就會在客戶心里打下一個不好的分數,服務態度也是客戶很看重的一方面。

而未來,現在雪亮工程趨近于結束,下一個重點方向是什么?

..其實已經指明了方向,提出了立體化、信息化社會治安防控體系建設?,F在要求廠商要擁有一整套完整的安防體系,而不是單個攝像頭,單個算法服務器,單個業務軟件。

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“雪亮工程”更多還是政府驅動和買單,技術特點上更多是偏后端,把視頻從攝像頭傳到后端分析。到了下一階段,安防走到了“.后一公里”,要覆蓋的場景更多,視頻的量會有數量級的上升,同時解析也會不斷往邊緣拓展,對企業的能力有了更高的要求。

所以要求安防廠商未來至少把握以下兩個方向才能活下去:一個方向是豐富算法,除了人臉識別,構建視頻的全結構化解析能力,行人、車輛、非機動車、指定物體的檢測跟蹤和屬性描述等;另一個方向是需要推出全結構化相機、計算盒子等邊端的智能硬件,以滿足治安防控業務的需求,抓住前端解析的趨勢,同時拉長自己的戰線。

安防到底是不是紅海呢?

很難說。

安防還有一個數據,我認為是不合理的,安防行業從業人員是130萬,去年市場規模七八千億,軟件產品只占不到兩千億。

自己平時接觸項目,也是硬件占了收入的大頭,軟件只占四分之一到五分之一左右。目前還是硬件賺錢,所以很多廠商開始做硬件,包括算法廠商開始做AI服務器,也是因為軟件競爭目前同質化太嚴重。

短期做硬件我能理解,但是從長遠來看,安防的本質是IT,而IT行業的歷史規律就是.初都在賣硬件,但是后來硬件慢慢變得不值錢。當年一個電話幾百塊錢,而且只能打電話。后來功能機有了增值服務短信,再到智能機,手機變成了平臺了,真正提供用戶的是服務。


安防也一樣,現在占大比例的收入主要還是硬件。但隨著AI引發的變革,..2017年正式發布《GA/T 1399公安視頻圖像分析系統》和《GA/T 1400公安視頻圖像信息應用系統》等標準,安防產業的軟件化、信息化這才真正開始。安防的市場空間增量也就在于這個地方。

從..政策層面來看,叫立體化、信息化社會治安防控體系,信息化這個詞在別的行業都不怎么提了,但安防行業現在還在做,證明它真的是現在才剛開始。用一個不太恰當的比喻,安防行業現在正屬于小米才創業的時期,雷軍剛剛把..臺小米手機點亮,所有人現在都摩拳擦掌,機會來了。

為什么這個時候還有企業進入安防市場?

如果這時候已經是紅海了,那么一定沒必要,這其中一定還是有利可圖的。

從硬件走向軟件或者數據維度的價值上移過程才剛剛開始,或者說華為所說的軟件定義產品,肯定是個大方向,至少目前大家都看到了。通過“軟件定義硬件”,企業就能通過物聯網能力能直接服務客戶,遠程重啟、升級、跟蹤,不再需要那么多的運維人員,將過去碎片化的市場有可能會部分連接起來。華為瞄準的是整個AI時代的標準化的基礎設施,比如海思芯片、.新發布的HoloSens算法商城。

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在華為的基礎設施之上,就存在第二層級的公司就像互聯網中的軟件公司,可以在它的生態中開展業務。

這就是一個嶄新的機會,不過也會有很多廠商競爭,未來有機遇,也有挑戰。

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